팔란티어의 시스템은 어떻게 진화하는가(실제사례)

https://www.youtube.com/watch?v=MZYW8hXRZsg

팔란티어의 문제 해결 방식은?

팔란티어는 고객사와 프로젝트를 진행할 때 IT 기업과의 협업에서 종종 문제에 직면하며, 이는 문제의 본질을 잘못 파악하는 데서 비롯되죠. [1]

재고 불균형 문제를 해결하기 위해서는 단순히 수요 예측 AI 솔루션을 만드는 것이 아니라, 재고 불균형의 원인을 정확히 파악하고 교정해야 해요. [1]

문제의 원인을 찾지 않고 엉뚱한 문제를 해결하려는 접근은 실패를 반복하게 되며, 따라서 팔란티어는 문제를 정의하고 원인을 찾아내는 체계적인 접근을 통해 시스템의 지속적인 개선을 추구하죠.. [1]

 

문제의 근본 원인은 무엇인가요?

생산 지연 문제는 납품 업체가 자재 배송 상황을 ERP 시스템에 반영하지 않아서 발생해요. [2]

구매 담당자가 변동 사항을 업데이트하지 않은 이유는 동기 부여가 부족했기 때문이죠. [2]

이러한 상황은 구매 담당자의 우선 순위와 역할 인식의 차이에서 비롯되었어요.. [2]

 

온톨로지가 의사 결정을 어떻게 향상하나요?

팔란티어의 온톨로지는 기업 데이터에 의미를 부여하여 직원들이 자신의 역할과 기업 목표를 연결지을 수 있게 해줘요. [3]

배송과 생산 관련 데이터 온톨로지를 통해 구매 담당자는 실시간으로 생산 지연 사항을 파악하며, 기업 전체 생산에 대한 중요한 역할을 인식하게 되죠. [3]

온톨로지는 전문가의 지식을 통합한 지식 모델로, 구매 담당자가 전문가의 이해 방식을 통해 더 나은 의사 결정을 내리도록 돕고 있어요.. [3]

 

AI 의사 결정을 위한 실시간 데이터의 중요성은?

AI의 의사 결정은 맥락을 이해하는 방식에 의존하며, 이 정보가 지속적으로 제공되어야 올바른 판단이 이루어져요. [4]

온톨로지가 구축되면 조직의 구성원들은 더 나은 의사 결정을 할 수 있으며, 이는 전체 의사 결정 체계의 지속적인 개선으로 이어지죠. [4]

실시간 데이터 기반 의사 결정은 개인의 의사 결정이 새로운 데이터를 생성하고 이를 통해 주변에 영향을 미치는 방식으로 이루어진답니다.. [4]

 

팔란티어 발표의 핵심 내용은?

오늘 발표의 핵심 내용이 정리되었어요. [5]

발표가 종료되었음을 알린답니다.. [5]

 

팔란티어 접근 방식을 적용하기 위한 준비 사항

팔란티어의 시스템 진화 사례에서 배운 교훈을 바탕으로, 기업이 효과적으로 이러한 접근 방식을 적용하기 위한 몇 가지 준비 사항을 정리하겠습니다.

1. 문제 정의와 핵심 원인 파악

• 문제의 정의: 기업은 문제를 정의할 때 표면적인 것에만 집중하는 것이 아니라, 문제의 본질과 근본 원인을 파악하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 재고 불균형 문제의 경우 수요 예측만으로는 해결되지 않으며, ERP 시스템의 실시간 데이터 반영 문제 등 근본 원인을 찾아야 합니다 [1-6] [2-8].
• 인과 관계 분석: 문제의 발생 원인을 체계적으로 분석하여 해결해야 합니다. 이는 문제를 올바르게 정의하고 이해하는 데 매우 중요합니다 [4-40].

 

2. 의미 부여와 온톨로지 구축

• 의미의 중요성: 기업 내부의 데이터와 직원의 업무가 어떻게 전체 기업 목표에 연결되는지를 이해할 수 있도록 해야 합니다. 이로 인해 직원들은 자신들의 업무가 어떤 의미를 지니는지를 깨닫고, 더 나은 의사 결정을 하도록 동기 부여를 받을 수 있습니다 [3-6].
• 온톨로지 구축: 데이터와 지식을 구조화하여 온톨로지를 구축하면, 직원들은 전문가의 지식 모델을 바탕으로 데이터를 해석하고 판단할 수 있습니다. 이는 실시간으로 전문가의 판단을 얻는 경험을 제공합니다 [3-48].

 

3. 실시간 데이터 기반 의사 결정 체계 마련

• 실시간 데이터 활용: 사전에 정의된 데이터 스트림이 아닌, 의사 결정과 그로 인해 생성된 새로운 데이터가 즉각적으로 시스템에 반영되도록 만들어야 합니다 [4-25].
• 지속적 피드백 루프: 새로운 데이터가 시스템에서 어떻게 해석되고, 다른 의사 결정에 어떤 영향을 미치는지를 지속적으로 피드백하여 시스템이 진화할 수 있도록 해야 합니다 [4-48].

 

4. AI 활용을 위한 환경 조성

• AI와의 조화: 문제 정의와 데이터의 상호작용이 정확히 이루어져야 AI가 올바르게 작동할 수 있습니다. AI는 문제가 정확히 정의되었을 때, 효과적으로 문제 해결에 기여할 수 있습니다 [4-1].
• 시스템 인프라 구축: AI를 제대로 활용하기 위해 필요한 시스템 인프라가 마련되어 있어야 하며, 실시간으로 변화하는 데이터를 통합하여 새로운 인사이트를 제공하는 환경을 조성해야 합니다 [4-54].

이러한 준비 사항을 기반으로 하면, 기업은 문제를 효과적으로 정의하고 해결할 수 있는 구조적인 접근법을 마련하고, 조직 차원의 지속적인 진화를 이끌어낼 수 있습니다.